A/B-Test

Ein A/B-Test ist eine Methode des Vergleichens von zwei Versionen einer Webseite oder eines Produkts, um herauszufinden, welche besser performt. Es werden zwei Versionen - die Kontrollversion (A) und die Variation (B) - gleichzeitig verschiedenen Besuchergruppen präsentiert. Die Leistung wird anhand bestimmter Metriken wie Klickrate oder Konversionsrate analysiert.

In der Praxis bei Webflow, einer beliebten Designplattform, kann A/B-Testing durch Tools von Drittanbietern wie Google Optimize integriert werden, um die Benutzeroberfläche dynamisch anzupassen, ohne das Backend zu stören.

Bei Remodify, unserer Webagentur, haben wir festgestellt, dass ein gezieltes A/B-Testing häufig zu signifikanten Verbesserungen der Benutzererfahrung und der Zielerreichung führt. Zum Beispiel konnte durch das Testen verschiedener Call-to-Action-Farben bei einem unserer Kunden die Konversionsrate um 20% gesteigert werden. Eine aktuelle Best Practice ist es, kontinuierlich Hypothesen basierend auf Nutzerdaten zu erstellen und rigorose Tests zu fahren, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.